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Glossar

A1111-Parameter: der Datensatz hinter „PNG info“

A1111-Parameter sind der Klartext-Generierungsdatensatz, den die Stable-Diffusion-Weboberfläche AUTOMATIC1111 in einen PNG-Text-Chunk namens parameters schreibt – oder bei JPEG und WebP in EXIF UserComment – mit dem Prompt, einem optionalen Negativ-Prompt und einer Einstellungszeile mit Schritten, Sampler, CFG Scale, Seed, Größe und Modell.

Kontrollierte PNG-Beispieldatei mit diesem Datensatz: Gespeicherter Prompt gefunden

parameters-tEXt.pngPNG-Datei · kontrolliertes Beispiel

  1. Signature + IHDR
  2. iTXt XML:com.adobe.xmp
  3. tEXt parametersDatensatz
  4. tEXt prompt / workflow
  5. tEXt invokeai_metadata
  6. eXIf
  7. caBX C2PA manifest
  8. IDAT pixels
  9. IEND

Gespeicherter Prompt gefunden

Der Generator hat seine Einstellungen in die Datei geschrieben.

Prompt, Negativ-Prompt, Seed, Sampler und Modell werden wortgetreu ausgelesen, jeweils mit dem Feld, aus dem sie stammen.

Prompt-Extraktor öffnen →
Gespeicherter Prompt gefunden: wo dieser Datensatz in einer PNG-Datei liegt und was der isGenAI-Bericht dazu sagt. Das Bild ist ein per Code gezeichnetes, kontrolliertes Beispiel mit genau diesem Datensatz. Laden Sie es herunter und prüfen Sie selbst.

Der Aufbau

Der Datensatz ist ein einziger Textblock: der Prompt, dann, falls verwendet, eine Zeile, die mit „Negative prompt:“ beginnt, dann eine Einstellungszeile, die mit „Steps:“ und „Sampler:“ beginnt und mit kommagetrennten Feldern wie CFG scale, Seed, Size, Model hash, Model, Denoising strength und Schedule type fortgesetzt wird. Erweiterungen ergänzen eigene Felder. Der Reiter „PNG info“ der Weboberfläche liest denselben Datensatz wieder aus, und Civitai sowie ähnliche Galerien parsen ihn. Fooocus kann bei entsprechender Konfiguration dasselbe Schema schreiben.

Es ist unsignierter Text und lässt sich mit jedem Tool bearbeiten.

Wie isGenAI ihn liest

isGenAI verlangt, dass die Einstellungszeile vorhanden und wohlgeformt ist, bevor es den Text als Datensatz behandelt, trennt Prompt und Negativ-Prompt exakt und liest Seed, Schritte, Sampler, Scheduler, CFG Scale, Größe und Denoising Strength in strukturierte Einstellungen ein. Bei JPEG und WebP dekodiert es den UTF-16-UserComment, den piexif schreibt, akzeptiert dabei beide Bytereihenfolgen und nutzt einen strikten (fatal) Decoder, sodass ein beschädigter Kommentar abgelehnt statt verstümmelt wird. Die AUTOMATIC1111-Anleitung zeigt ein echtes Beispiel.

Was er beweist

Ein gültiger Datensatz beweist, dass ein kompatibles Tool diese Parameter in diese Datei geschrieben hat. isGenAI meldet ihn als Deklaration mittlerer Stärke; er identifiziert nicht die Person, die das Bild erzeugt hat.

So nutzen Sie den Begriff bei der Prüfung einer Datei

  1. Laden Sie die Originaldatei in den KI-Bild-Detektor oder in das auf der Seite genannte Tool hoch.
  2. Suchen Sie unter „How we checked“ (So haben wir geprüft) den Befund, der diesen Begriff verwendet, und lesen Sie das dort genannte Quellfeld.
  3. Gewichten Sie nach Art: Ein signierter Datensatz, ein deklariertes Feld, ein gespeicherter Prompt und eine übereinstimmende Kopie sind unterschiedlich starke Belege.
  4. Denken Sie daran: Fehlt ein Datensatz, ist das kein Beleg für einen menschlichen Urheber.

AUTOMATIC1111-Anleitung lesen

Häufige Fragen

Wo speichert AUTOMATIC1111 den Prompt?

In einem PNG-Text-Chunk namens parameters oder bei JPEG und WebP in EXIF UserComment, laut seiner Funktionsdokumentation.

Wie lese ich A1111 PNG info online aus?

Laden Sie die Originaldatei in den Prompt-Extraktor von isGenAI hoch; er zeigt Prompt, Negativ-Prompt und Einstellungen so, wie sie gespeichert sind.

Warum wurde mein parameters-Datensatz abgelehnt?

Die Einstellungszeile fehlte oder war fehlerhaft, der Chunk hat seine Prüfsumme nicht bestanden, es gab einen doppelten Schlüssel oder die Kodierung des Kommentars war ungültig.

Lässt sich ein parameters-Datensatz fälschen?

Ja. Er ist Klartext. isGenAI meldet ihn als Deklaration, nicht als signierten Beweis.

Quellen

Die Definitionen folgen den oben verlinkten veröffentlichten Standards; das beschriebene Verhalten von isGenAI entspricht dem produktiven Checker mit Stand Oktober 2026.