Glossar
Provenienz: dokumentierte Herkunft und Geschichte einer Datei
Provenienz ist die dokumentierte Herkunft und Bearbeitungsgeschichte eines Mediums, festgehalten in signierten Manifesten, deklarierten Metadatenfeldern und gespeicherten Tool-Datensätzen – im Gegensatz zur Erkennung (Detection), die die Herkunft aus dem Inhalt selbst errät.
test-signed.pngPNG-Datei · kontrolliertes Beispiel
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmp
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifestDatensatz
- IDAT pixels
- IEND
Content Credentials gefunden
Ein signiertes Manifest beschreibt, wie die Datei entstand.
Signierer, aufzeichnendes Tool, Aktionen und das Ergebnis der Signaturprüfung werden getrennt ausgewiesen, damit Sie jedes einzeln bewerten können.
Content-Credentials-Prüfer öffnen →Arten von Provenienzbelegen
Provenienz gibt es in Schichten unterschiedlicher Stärke. Kryptografische Provenienz ist ein mit einem Zertifikat signiertes C2PA-Manifest. Deklarative Provenienz ist ein unsigniertes Feld wie der IPTC DigitalSourceType in XMP oder eine Aussage wie „AI generated“. Tool-Datensätze sind gespeicherte Prompts und Workflows, die Generatoren schreiben. Abgleichende Provenienz verknüpft eine Datei per Hash oder perzeptuellem Fingerabdruck mit einer früheren Kopie. Jede Schicht beantwortet eine andere Frage und lässt sich in unterschiedlichem Maß bearbeiten oder entfernen.
Artikel 50 des EU AI Act nutzt Provenienzmechanismen als die maschinenlesbare Kennzeichnung, die Anbieter anbringen müssen.
Wie isGenAI Provenienz nutzt
Jeder Befund von isGenAI ist ein Provenienzdatensatz mit benannter Quelle: signierter Datensatz, deklarierter Quelltyp, KI-Aussage, gespeicherter Prompt oder Workflow oder übereinstimmende Kopie. Der Bericht kennzeichnet jeden mit Klasse und Stärke und weigert sich, sie zu einem einzigen Score zu vermischen. Das Tool Provenienz-Prüfer und die Seite zur Provenienz nach Artikel 50 erklären, welche Umwandlungen welche Schicht entfernen.
isGenAI ersetzt Provenienz nicht durch eine pixelbasierte Schätzung.
Provenienz oder Erkennung
Erkennung schätzt die Herkunft aus den Pixeln und kann sich in beide Richtungen irren. Provenienz liest, was festgehalten wurde, und kann fehlen. isGenAI stellt die Provenienz voran, weil ein fehlender Datensatz ein ehrliches „unbekannt“ ist, während eine falsche Schätzung ein selbstsicherer Fehler ist.
In der Praxis beginnen Sie mit der stärksten Schicht, die die Datei noch trägt, und arbeiten sich nach unten. Gibt es einen signierten Datensatz, lesen Sie ihn zuerst; bleibt nur eine Deklaration, gewichten Sie sie als bearbeitbar; bleibt nichts, versuchen Sie den Abgleich mit übereinstimmenden Kopien, bevor Sie schließen, dass die Herkunft unbekannt ist.
So nutzen Sie den Begriff bei der Prüfung einer Datei
- Laden Sie die Originaldatei in den KI-Bild-Detektor oder in das auf der Seite genannte Tool hoch.
- Suchen Sie unter „How we checked“ (So haben wir geprüft) den Befund, der diesen Begriff verwendet, und lesen Sie das dort genannte Quellfeld.
- Gewichten Sie nach Art: Ein signierter Datensatz, ein deklariertes Feld, ein gespeicherter Prompt und eine übereinstimmende Kopie sind unterschiedlich starke Belege.
- Denken Sie daran: Fehlt ein Datensatz, ist das kein Beleg für einen menschlichen Urheber.
Häufige Fragen
Was ist Provenienz, einfach erklärt?
Die Papierspur einer Datei: wer sie gemacht hat, womit und was sie verändert hat – festgehalten in der Datei oder in signierten Datensätzen.
Ist Provenienz dasselbe wie KI-Erkennung?
Nein. Provenienz liest die festgehaltene Geschichte; Erkennung rät anhand des Bildes. isGenAI meldet Provenienz.
Welche Provenienz übersteht einen Screenshot?
In der Datei keine. Nur ein Abgleich per Fingerabdruck mit einer bekannten Kopie kann einen Screenshot mit seiner Herkunft verbinden.
Welche Provenienz ist am stärksten?
Ein gültiges, vertrauenswürdiges C2PA-Manifest, weil es signiert und manipulationssicher nachvollziehbar ist. Deklarierte Felder und gespeicherte Prompts sind bearbeitbar.
Quellen
Die Definitionen folgen den oben verlinkten veröffentlichten Standards; das beschriebene Verhalten von isGenAI entspricht dem produktiven Checker mit Stand Oktober 2026.