Glossário
Hash perceptual: encontrar cópias que perderam os metadados
Um hash perceptual é uma impressão digital curta calculada a partir do conteúdo visual de uma imagem, como o padrão de brilho de uma versão reduzida em tons de cinza, projetada para que cópias redimensionadas, recomprimidas ou levemente editadas da mesma imagem produzam valores parecidos, que podem ser comparados pela distância de Hamming.
Ilustração · Arquivo PNG
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Origem por IA declarada
O próprio arquivo se identifica como feito por IA.
O DigitalSourceType do IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, é lido do XMP e exibido com o valor exato.
Verificar uma imagem →Como funciona
Um difference hash reduz a imagem a uma pequena grade em tons de cinza e registra se cada pixel é mais claro que o vizinho, produzindo uma sequência de bits. Duas cópias da mesma imagem diferem em apenas alguns bits mesmo depois que uma rede social as recodifica; imagens sem relação diferem em muitos. Ele é deliberadamente insensível aos metadados que os hashes criptográficos acompanham, e isso o torna a ferramenta para reconectar uma cópia sem metadados a um original conhecido.
Hashes perceptuais podem colidir em imagens muito parecidas e podem ser enganados por cortes grandes, então uma correspondência próxima é relatada como próxima, nunca como idêntica.
Como o isGenAI o usa
O verificador calcula uma impressão digital isgenai-dhash-v1 para cada imagem e a compara com os seus registros e com entradas de soft binding. Uma correspondência exata de impressão digital e uma correspondência próxima dentro de uma pequena distância de Hamming são relatadas separadamente de uma correspondência exata de SHA-256, para que o relatório sempre diga que tipo de cópia foi encontrado. O algoritmo e as dimensões da impressão digital aparecem na evidência para que o resultado possa ser reproduzido.
Por que isso importa para capturas de tela
Uma captura de tela de uma imagem de IA mantém a aparência e perde todos os registros. Se o original já foi verificado antes e tinha uma credencial ou um prompt salvo, a impressão digital pode ligar a captura de tela a esse registro. Essa é a única rota de uma cópia sem metadados de volta às evidências do arquivo.
Como usar este termo ao verificar um arquivo
- Envie o arquivo original ao detector de imagens de IA ou à ferramenta indicada na página.
- Encontre o achado que usa este termo em “How we checked” (como verificamos) e leia o campo de origem que ele indica.
- Pese cada achado pelo tipo: um registro assinado, um campo declarado, um prompt salvo e uma cópia correspondente são evidências de força diferente.
- Lembre-se de que a ausência de um registro não é evidência de autoria humana.
Perguntas frequentes
Um hash perceptual é o mesmo que SHA-256?
Não. O SHA-256 muda com qualquer byte; um hash perceptual continua parecido após redimensionamento e compressão. O isGenAI usa os dois e relata qual deles correspondeu.
Uma correspondência perceptual prova origem em IA?
Só indiretamente: ela liga a sua cópia a um registro que pode ter uma credencial ou um prompt salvo. O relatório mostra as evidências desse registro.
Quão perto é uma correspondência próxima?
Dentro de uma pequena distância de Hamming nos bits da impressão digital; o relatório indica a relação como próxima, e não como exata.
Cortar a imagem o engana?
Cortes grandes podem enganar. Edições leves, redimensionamento e recompressão geralmente não.
Fontes
As definições seguem os padrões publicados indicados acima; o comportamento do isGenAI descrito é o do verificador em produção em outubro de 2026.