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用語集

知覚ハッシュ:メタデータを失ったコピーを照合する

知覚ハッシュとは、縮小したグレースケール画像の明るさのパターンなど、画像の視覚的な内容から計算される短いフィンガープリントです。同じ画像をリサイズ、再圧縮、軽く編集したコピーが似た値になるよう設計されており、ハミング距離で比較できます。

知覚ハッシュ のためにコードで描いたイラスト

イラスト · PNG ファイル

  1. Signature + IHDR
  2. iTXt XML:com.adobe.xmp記録
  3. tEXt parameters
  4. tEXt prompt / workflow
  5. tEXt invokeai_metadata
  6. eXIf
  7. caBX C2PA manifest
  8. IDAT pixels
  9. IEND

AI 生成の申告あり

ファイル自身が AI 生成だと表示しています。

trainedAlgorithmicMedia などの IPTC DigitalSourceType を XMP から読み取り、正確な値のまま表示します。

画像をチェック →
AI 生成の申告あり:この記録が PNG ファイルのどこにあり、isGenAI レポートがそれをどう示すか。 この画像はコードで描いたイラストです。

しくみ

差分ハッシュは、画像を小さなグレースケールのグリッドに縮小し、各ピクセルが隣のピクセルより明るいかどうかを記録して、ビット列を作ります。同じ画像の2つのコピーは、SNSで再エンコードされた後でも数ビットしか違いませんが、無関係な画像は多くのビットが異なります。暗号学的ハッシュが追跡するメタデータには意図的に反応しないため、削除されたコピーを既知のオリジナルに結び付け直すのに適したツールです。

知覚ハッシュは、よく似た画像同士で衝突することがあり、大きな切り抜きでごまかされることもあります。そのため、近い一致は「近い」として報告し、決して「同一」とは報告しません。

isGenAIでの使い方

チェッカーはすべての画像についてisgenai-dhash-v1フィンガープリントを計算し、自らの記録やソフトバインディングの項目と比較します。フィンガープリントの完全一致と、小さなハミング距離の範囲内にある近い一致は、SHA-256の完全一致とは分けて報告するため、レポートは常にどの種類のコピーが見つかったかを示します。フィンガープリントのアルゴリズムと寸法は証拠に記載されるため、結果を再現できます。

スクリーンショットにとって重要な理由

AI画像のスクリーンショットは、見た目を保ったまま、すべての記録を失います。オリジナルが以前にチェックされていて、クレデンシャルや保存されたプロンプトを持っていた場合、フィンガープリントによってスクリーンショットをその記録に結び付けられます。これが、削除されたコピーからファイル上の証拠へたどり着く唯一の道です。

ファイルを調べるときのこの用語の使い方

  1. 元のファイルを、AI画像判定ツールまたはページで紹介しているツールにアップロードします。
  2. 「How we checked」(確認方法)の中からこの用語を使った検出結果を探し、そこに示された参照元の項目を読みます。
  3. 種類ごとに重みづけします。署名付きの記録、宣言された項目、保存されたプロンプト、一致するコピーは、証拠としての強さがそれぞれ異なります。
  4. 記録がないことは、人が作成したことの証拠にはならない点に注意してください。

実際のレポートでこの用語を見る

よくある質問

知覚ハッシュはSHA-256と同じですか?

いいえ。SHA-256は1バイトでも変われば変化しますが、知覚ハッシュはリサイズや圧縮をしても似た値を保ちます。isGenAIは両方を使い、どちらが一致したかを報告します。

知覚ハッシュの一致でAI生成を証明できますか?

間接的にのみ可能です。あなたのコピーを、クレデンシャルや保存されたプロンプトを持つ可能性のある記録に結び付けます。レポートにはその記録の証拠が表示されます。

近い一致とはどのくらい近いのですか?

フィンガープリントのビットの、小さなハミング距離の範囲内です。レポートはその関係を「完全一致」ではなく「近い一致」として表示します。

切り抜きで照合を回避できますか?

大きく切り抜けば回避できることがあります。軽い編集、リサイズ、再圧縮では、たいてい回避できません。

出典

定義は上記リンク先の公開規格に基づいています。記載したisGenAIの動作は、2026年10月時点で稼働しているチェッカーのものです。