Glossar
KI-Wasserzeichen: sichtbare Markierungen und unsichtbare Signale
Ein KI-Wasserzeichen ist eine Markierung, die generierten Inhalten hinzugefügt wird, um ihre Herkunft anzuzeigen – entweder ein sichtbares Logo oder Label im Bild oder ein unsichtbares Signal in Pixeln, Audio oder Text, das ein passender Detektor auch nach dem Entfernen der Metadaten erkennen kann.
Illustration · PNG-Datei
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpDatensatz
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
KI-Quelltyp deklariert
Die Datei kennzeichnet sich selbst als KI-erzeugt.
Der IPTC-DigitalSourceType, etwa trainedAlgorithmicMedia, wird aus XMP gelesen und mit seinem genauen Wert angezeigt.
Bild prüfen →Arten von Wasserzeichen
Zu den sichtbaren Wasserzeichen gehören die Geist-und-Funkeln-Markierung von Snapchat auf exportierten KI-Bildern, das bewegte Wasserzeichen von Sora und der Hinweis „Imagined with AI“ von Meta AI. Zu den unsichtbaren gehören Googles SynthID, das auch OpenAI auf seine generierten Bilder anwendet, und das unsichtbare Wasserzeichen von Meta auf Meta-AI-Bildern. Die C2PA-Spezifikation behandelt unsichtbare Wasserzeichen als Soft Binding, das eine bereinigte Datei wieder mit ihrem Manifest verbinden kann.
Eine sichtbare Markierung lässt sich wegschneiden; eine unsichtbare braucht zur Bestätigung den Detektor des Anbieters.
Wie isGenAI zu Wasserzeichen steht
isGenAI erkennt weder sichtbare noch unsichtbare Wasserzeichen. Es liest Dateidatensätze und gleicht Kopien ab, und es sagt das in jedem Bericht, in dem ein Wasserzeichen das einzige verbleibende Signal wäre. Ein sichtbares Wasserzeichen können Sie selbst beobachten und als Plattform- oder Anbieterbeobachtung neben dem Dateibericht notieren.
Wasserzeichen nach Artikel 50
Artikel 50 Absatz 2 nennt Wasserzeichen neben Metadaten und kryptografischen Methoden als mögliche Techniken der maschinenlesbaren Kennzeichnung und verlangt, dass sie, soweit technisch machbar, wirksam, interoperabel, belastbar und zuverlässig sind. Unsichtbare Wasserzeichen sind belastbar, aber nicht anbieterübergreifend interoperabel; C2PA ist interoperabel, aber gegenüber Bereinigung nicht belastbar – deshalb kombinieren Anbieter beides.
Für Prüfende ist die praktische Regel einfach: Notieren Sie ein sichtbares Wasserzeichen selbst, nutzen Sie für das unsichtbare den Detektor des Anbieters und verwenden Sie isGenAI für den Dateidatensatz und übereinstimmende Kopien. Jedes davon beantwortet eine andere Frage, und keines ersetzt die Originaldatei.
So nutzen Sie den Begriff bei der Prüfung einer Datei
- Laden Sie die Originaldatei in den KI-Bild-Detektor oder in das auf der Seite genannte Tool hoch.
- Suchen Sie unter „How we checked“ (So haben wir geprüft) den Befund, der diesen Begriff verwendet, und lesen Sie das dort genannte Quellfeld.
- Gewichten Sie nach Art: Ein signierter Datensatz, ein deklariertes Feld, ein gespeicherter Prompt und eine übereinstimmende Kopie sind unterschiedlich starke Belege.
- Denken Sie daran: Fehlt ein Datensatz, ist das kein Beleg für einen menschlichen Urheber.
Häufige Fragen
Kann isGenAI KI-Wasserzeichen erkennen?
Nein. Es liest C2PA-Datensätze, IPTC-Quelltypen, KI-Aussagen, gespeicherte Prompts und übereinstimmende Kopien. Für das Wasserzeichen eines Anbieters nutzen Sie dessen Detektor.
Welche KI-Tools fügen Wasserzeichen hinzu?
Google (SynthID), OpenAI (SynthID und die sichtbare Markierung von Sora), Meta AI (sichtbarer Hinweis und unsichtbares Wasserzeichen) und Snapchat (sichtbare Markierung) dokumentieren sie, Stand Oktober 2026.
Übersteht ein Wasserzeichen einen Screenshot?
Ein sichtbares schon, sofern es nicht weggeschnitten wird; die Anbieter geben an, dass ihre unsichtbaren darauf ausgelegt sind, gängige Bearbeitungen zu überstehen. Prüfen Sie das beim Anbieter.
Ist ein Wasserzeichen dasselbe wie Content Credentials?
Nein. Ein Wasserzeichen steckt im Inhalt; Content Credentials sind signierte Metadaten. Beide ergänzen sich.
Quellen
Die Definitionen folgen den oben verlinkten veröffentlichten Standards; das beschriebene Verhalten von isGenAI entspricht dem produktiven Checker mit Stand Oktober 2026.