Glossaire
Filigrane IA : marques visibles et signaux invisibles
Un filigrane IA est un marqueur ajouté à un contenu généré pour en signaler l’origine : soit un logo ou une étiquette visible incrusté dans l’image, soit un signal invisible intégré aux pixels, à l’audio ou au texte, qu’un détecteur adapté peut reconnaître après la suppression des métadonnées.
Illustration · Fichier PNG
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpdonnée
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Source IA déclarée
Le fichier se déclare lui-même généré par IA.
Le DigitalSourceType IPTC, par exemple trainedAlgorithmicMedia, est lu dans le XMP et affiché avec sa valeur exacte.
Vérifier une image →Les types de filigrane
Parmi les filigranes visibles figurent la marque fantôme et étincelle de Snapchat sur les images IA exportées, le filigrane animé de Sora et le marqueur « Imagined with AI » de Meta AI. Parmi les filigranes invisibles figurent SynthID de Google, qu’OpenAI applique aussi à ses images générées, et le filigrane invisible de Meta sur les images Meta AI. La spécification C2PA traite les filigranes invisibles comme une liaison souple (soft binding) capable de rattacher un fichier dépouillé à son manifeste.
Une marque visible peut être recadrée ; une marque invisible nécessite le détecteur de l’éditeur pour être confirmée.
Le rapport entre isGenAI et les filigranes
isGenAI ne détecte ni les filigranes visibles ni les filigranes invisibles. Il lit les enregistrements du fichier et recherche des copies correspondantes, et il le précise dans chaque rapport où un filigrane serait le seul signal restant. Un filigrane visible est quelque chose que vous pouvez observer vous-même et noter comme une observation sur la plateforme ou l’éditeur, à côté du rapport sur le fichier.
Les filigranes au regard de l’article 50
L’article 50(2) cite les filigranes parmi les techniques possibles de marquage lisible par machine, aux côtés des métadonnées et des méthodes cryptographiques, en exigeant qu’elles soient efficaces, interopérables, robustes et fiables dans la mesure où cela est techniquement possible. Les filigranes invisibles sont robustes mais pas interopérables d’un éditeur à l’autre ; C2PA est interopérable mais ne résiste pas à la suppression, c’est pourquoi les éditeurs les combinent.
Pour les vérificateurs, la règle pratique est simple : notez vous-même tout filigrane visible, utilisez le détecteur de l’éditeur pour son filigrane invisible, et isGenAI pour l’enregistrement du fichier et les copies correspondantes. Chacun répond à une question différente, et aucun ne remplace le fichier original.
Comment utiliser ce terme pour vérifier un fichier
- Importez le fichier original dans le détecteur d’images IA ou dans l’outil indiqué sur la page.
- Repérez le résultat qui utilise ce terme dans la section « How we checked » (comment nous avons vérifié) et lisez le champ source qu’il cite.
- Pesez-le selon sa nature : un enregistrement signé, un champ déclaré, un prompt enregistré et une copie correspondante n’ont pas la même force probante.
- Gardez à l’esprit que l’absence d’enregistrement ne prouve pas qu’un humain est l’auteur.
Questions fréquentes
isGenAI peut-il détecter les filigranes IA ?
Non. Il lit les enregistrements C2PA, les types de source IPTC, les mentions d’IA, les prompts enregistrés et les copies correspondantes. Utilisez le détecteur de l’éditeur pour son filigrane.
Quels outils d’IA ajoutent des filigranes ?
Google (SynthID), OpenAI (SynthID et la marque visible de Sora), Meta AI (marqueur visible et filigrane invisible) et Snapchat (marque visible) les documentent, en octobre 2026.
Un filigrane survit-il à une capture d’écran ?
Un filigrane visible oui, sauf s’il est recadré ; les éditeurs affirment que leurs filigranes invisibles sont conçus pour résister aux modifications courantes. Vérifiez auprès de l’éditeur.
Un filigrane est-il la même chose que les Content Credentials ?
Non. Un filigrane réside dans le contenu ; les Content Credentials sont des métadonnées signées. Les deux sont complémentaires.
Sources
Les définitions suivent les normes publiées citées ci-dessus ; le comportement d’isGenAI décrit est celui du vérificateur déployé en octobre 2026.