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Marcado legible por máquina: cómo se hacen detectables los resultados de IA
El marcado legible por máquina es el requisito del artículo 50, apartado 2, de la Ley de IA de la UE por el que los proveedores deben marcar los resultados sintéticos de audio, imagen, vídeo y texto en un formato que el software pueda leer, de modo que el contenido sea detectable como generado o manipulado artificialmente, con técnicas como los metadatos C2PA, los campos IPTC y las marcas de agua.
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- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Origen IA declarado
El archivo se declara generado por IA.
El DigitalSourceType de IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, se lee del XMP y se muestra con su valor exacto.
Comprobar una imagen →Las técnicas
El artículo y las orientaciones de la Comisión consideran varios mecanismos candidatos: metadatos de procedencia firmados (Content Credentials de C2PA), metadatos declarados (IPTC Digital Source Type en XMP), marcas de agua invisibles (SynthID y equivalentes de otros proveedores) y métodos criptográficos. Cada uno equilibra interoperabilidad y solidez de forma distinta: los metadatos los puede leer cualquiera, pero las plataformas los eliminan; las marcas de agua sobreviven a la eliminación, pero necesitan el detector del proveedor. La ley pide soluciones eficaces, interoperables, sólidas y fiables en la medida en que sea técnicamente viable.
Cómo comprueba isGenAI si hay una marca
Sube un resultado al detector de imágenes con IA o al verificador C2PA: el informe muestra si hay un manifiesto C2PA, un tipo de fuente IPTC o un registro guardado, cada uno identificado por su campo. La página del artículo 50 sobre marcado legible por máquina reúne observaciones en directo de las fichas de evaluación públicas. isGenAI lee las marcas en los metadatos; no detecta marcas de agua, y lo indica.
La solidez en la práctica
Una marca que desaparece con la propia exportación del proveedor, o en cada subida a redes sociales, existe pero no funciona. Las páginas de plataformas documentan qué sobrevive en cada servicio, que es la prueba que necesita un proveedor al elegir una técnica.
Probar una marca significa probar resultados reales en flujos reales: exportar desde el producto, subir a las plataformas que eligen los usuarios, volver a descargar y comprobar qué queda. La herramienta de comparación de isGenAI hace explícita la diferencia entre el antes y el después para cada tipo de registro.
Cómo usar este término al comprobar un archivo
- Sube el archivo original al detector de imágenes con IA o a la herramienta que se indica en la página.
- Busca el hallazgo que usa este término en “How we checked” (cómo lo comprobamos) y lee el campo de origen que menciona.
- Valóralo según su tipo: un registro firmado, un campo declarado, un prompt guardado y una copia coincidente son pruebas de distinta solidez.
- Recuerda que la ausencia de un registro no demuestra que el autor sea una persona.
Preguntas frecuentes
¿Qué cuenta como marcado legible por máquina?
Cualquier marca aplicada por el proveedor que el software pueda leer: manifiestos C2PA, metadatos IPTC, marcas de agua invisibles u otros métodos criptográficos, siempre que cumplan el criterio de eficacia y solidez en la medida de lo viable.
¿Una etiqueta visible es legible por máquina?
No por sí sola. La divulgación visible es obligación del responsable del despliegue según el apartado 4; el marcado legible por máquina corresponde al proveedor según el apartado 2.
¿Cómo compruebo si una imagen lleva una marca?
Sube el original a isGenAI; el informe lista cualquier manifiesto C2PA, tipo de fuente IPTC o registro guardado que encuentre.
¿Qué técnica es la mejor?
Los proveedores combinan cada vez más metadatos firmados con una marca de agua, porque cada uno cubre el punto débil del otro.
Fuentes
Las definiciones siguen los estándares publicados enlazados arriba; el comportamiento de isGenAI descrito es el del verificador desplegado en octubre de 2026.