Glossário
Marcação legível por máquina: como o conteúdo de IA se torna detectável
Marcação legível por máquina é a exigência do Artigo 50(2) da Lei de IA da UE de que os fornecedores marquem os resultados sintéticos de áudio, imagem, vídeo e texto em um formato que software consiga ler, para que o conteúdo seja detectável como gerado ou manipulado artificialmente, usando técnicas como metadados C2PA, campos IPTC e marcas d’água.
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- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Origem por IA declarada
O próprio arquivo se identifica como feito por IA.
O DigitalSourceType do IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, é lido do XMP e exibido com o valor exato.
Verificar uma imagem →As técnicas
O Artigo e as orientações da Comissão tratam vários mecanismos como candidatos: metadados de proveniência assinados (Content Credentials C2PA), metadados declarados (IPTC Digital Source Type em XMP), marcas d’água invisíveis (SynthID e equivalentes de outros fornecedores) e métodos criptográficos. Cada um troca interoperabilidade por robustez: os metadados podem ser lidos por qualquer pessoa, mas são removidos pelas plataformas; as marcas d’água sobrevivem à remoção, mas exigem o detector do fornecedor. A lei pede soluções eficazes, interoperáveis, robustas e confiáveis na medida do tecnicamente viável.
Como o isGenAI verifica uma marca
Envie um resultado ao detector de imagens de IA ou ao verificador C2PA: o relatório mostra se há um manifesto C2PA, um IPTC source type ou um registro salvo, cada um indicado pelo campo. A página sobre marcação legível por máquina do Artigo 50 reúne observações atualizadas dos scorecards públicos. O isGenAI lê marcas em metadados; ele não detecta marcas d’água, e diz isso.
Robustez na prática
Uma marca que desaparece na própria exportação do fornecedor, ou em cada envio a redes sociais, existe, mas não funciona. As páginas de plataformas documentam o que sobrevive a cada serviço, que é a evidência de que um fornecedor precisa ao escolher uma técnica.
Testar uma marca significa testar resultados reais em pipelines reais: exportar do produto, enviar às plataformas que os usuários escolhem, baixar de novo e verificar o que restou. A ferramenta de comparação do isGenAI deixa explícita a diferença entre antes e depois para cada tipo de registro.
Como usar este termo ao verificar um arquivo
- Envie o arquivo original ao detector de imagens de IA ou à ferramenta indicada na página.
- Encontre o achado que usa este termo em “How we checked” (como verificamos) e leia o campo de origem que ele indica.
- Pese cada achado pelo tipo: um registro assinado, um campo declarado, um prompt salvo e uma cópia correspondente são evidências de força diferente.
- Lembre-se de que a ausência de um registro não é evidência de autoria humana.
Perguntas frequentes
O que conta como marcação legível por máquina?
Qualquer marca aplicada pelo fornecedor que um software consiga ler: manifestos C2PA, metadados IPTC, marcas d’água invisíveis ou outros métodos criptográficos, que atendam ao critério de eficácia e robustez na medida do viável.
Um rótulo visível é legível por máquina?
Não por si só. A divulgação visível é dever do responsável pela implantação pelo 50(4); a marcação legível por máquina é dever do fornecedor pelo 50(2).
Como verifico se uma imagem tem uma marca?
Envie o original ao isGenAI; o relatório lista qualquer manifesto C2PA, IPTC source type ou registro salvo que encontrar.
Qual técnica é a melhor?
Os fornecedores combinam cada vez mais metadados assinados com uma marca d’água, porque cada um cobre a fraqueza do outro.
Fontes
As definições seguem os padrões publicados indicados acima; o comportamento do isGenAI descrito é o do verificador em produção em outubro de 2026.