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Glossário

Artigo 50 da Lei de IA da UE: o artigo da transparência

O Artigo 50 da Lei de IA da UE (Regulamento (UE) 2024/1689) estabelece obrigações de transparência para certos sistemas de IA: os fornecedores devem informar as pessoas de que estão interagindo com uma IA e marcar o conteúdo sintético de forma legível por máquina e detectável, e os responsáveis pela implantação devem divulgar reconhecimento de emoções, deepfakes e certos textos de interesse público gerados por IA, com aplicação a partir de 2 de agosto de 2026.

Ilustração desenhada por código para Artigo 50 da Lei de IA da UE

Ilustração · Arquivo PNG

  1. Signature + IHDR
  2. iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
  3. tEXt parameters
  4. tEXt prompt / workflow
  5. tEXt invokeai_metadata
  6. eXIf
  7. caBX C2PA manifest
  8. IDAT pixels
  9. IEND

Origem por IA declarada

O próprio arquivo se identifica como feito por IA.

O DigitalSourceType do IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, é lido do XMP e exibido com o valor exato.

Verificar uma imagem →
Origem por IA declarada: onde este registro fica dentro de um arquivo PNG e o que o relatório do isGenAI diz sobre ele. A imagem é uma ilustração desenhada por código.

Os cinco parágrafos

O Artigo 50(1) exige que sistemas de IA que interagem com pessoas deixem isso claro, a menos que seja óbvio. O Artigo 50(2) exige que fornecedores de sistemas que geram áudio, imagem, vídeo ou texto sintéticos marquem os resultados em formato legível por máquina e os tornem detectáveis, com soluções eficazes, interoperáveis, robustas e confiáveis na medida do tecnicamente viável. O Artigo 50(3) trata dos avisos dos responsáveis pela implantação para reconhecimento de emoções e categorização biométrica. O Artigo 50(4) trata da divulgação de deepfakes e de textos gerados por IA publicados sobre assuntos de interesse público. O Artigo 50(5) exige que a informação seja clara, distinguível e oportuna.

A Comissão publicou diretrizes e um código de práticas sobre marcação e rotulagem para apoiar os parágrafos 50(2) e 50(4).

Como o isGenAI se relaciona com o Artigo 50

As páginas do isGenAI sobre o Artigo 50 explicam cada obrigação, o scanner do Artigo 50 procura sinais de divulgação em produtos públicos, o verificador C2PA e o verificador de proveniência inspecionam resultados reais em busca de marcação legível por máquina, e os scorecards registram observações com hashes de evidência. As classes de evidência do verificador correspondem diretamente ao 50(2): um manifesto C2PA, um IPTC source type e um registro salvo são todos marcas legíveis por máquina, com robustez diferente.

O que este site não é

Estas páginas são explicações práticas, não aconselhamento jurídico. O texto oficial e as orientações da Comissão estão indicados; as obrigações de uma organização dependem do seu papel como fornecedor ou responsável pela implantação e do seu sistema específico.

Como usar este termo ao verificar um arquivo

  1. Envie o arquivo original ao detector de imagens de IA ou à ferramenta indicada na página.
  2. Encontre o achado que usa este termo em “How we checked” (como verificamos) e leia o campo de origem que ele indica.
  3. Pese cada achado pelo tipo: um registro assinado, um campo declarado, um prompt salvo e uma cópia correspondente são evidências de força diferente.
  4. Lembre-se de que a ausência de um registro não é evidência de autoria humana.

Leia os guias sobre o Artigo 50 (inglês)

Perguntas frequentes

Quando o Artigo 50 passa a se aplicar?

A partir de 2 de agosto de 2026, segundo o cronograma de aplicação da Lei de IA.

O que é marcação legível por máquina no 50(2)?

Uma marca aplicada pelo fornecedor que um software consegue ler, como Content Credentials C2PA, metadados IPTC ou uma marca d’água, e que deve ser eficaz, interoperável, robusta e confiável na medida do viável.

Quem deve rotular um deepfake?

O responsável pela implantação (deployer), pelo Artigo 50(4), com exceções restritas para obras artísticas e satíricas.

O isGenAI certifica conformidade?

Não. Ele inspeciona arquivos e produtos públicos e registra observações com evidências. A avaliação jurídica é separada.

Fontes

As definições seguem os padrões publicados indicados acima; o comportamento do isGenAI descrito é o do verificador em produção em outubro de 2026.