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Glossário

Deepfake: a definição legal e a evidência no arquivo

Um deepfake, conforme definido na Lei de IA da UE (EU AI Act), é um conteúdo de imagem, áudio ou vídeo gerado ou manipulado por IA que se assemelha a pessoas, objetos, lugares, entidades ou acontecimentos reais e que pareceria falsamente autêntico ou verdadeiro para uma pessoa.

Ilustração desenhada por código para Deepfake

Ilustração · Arquivo PNG

  1. Signature + IHDR
  2. iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
  3. tEXt parameters
  4. tEXt prompt / workflow
  5. tEXt invokeai_metadata
  6. eXIf
  7. caBX C2PA manifest
  8. IDAT pixels
  9. IEND

Origem por IA declarada

O próprio arquivo se identifica como feito por IA.

O DigitalSourceType do IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, é lido do XMP e exibido com o valor exato.

Verificar uma imagem →
Origem por IA declarada: onde este registro fica dentro de um arquivo PNG e o que o relatório do isGenAI diz sobre ele. A imagem é uma ilustração desenhada por código.

A definição legal e o dever

O Artigo 3 da Lei de IA da UE define o termo, e o Artigo 50(4) exige que os responsáveis pela implantação (deployers) que gerem ou manipulem um deepfake divulguem que o conteúdo foi gerado ou manipulado artificialmente, com exceções restritas para obras evidentemente artísticas ou satíricas, que só precisam de uma divulgação que não prejudique a obra. O dever de divulgação se aplica a partir de 2 de agosto de 2026. O Artigo 50(2) exige, à parte, que os fornecedores marquem os resultados de forma legível por máquina.

A lei regula a divulgação. Ela não define um método de detecção.

Como o isGenAI ajuda com um suposto deepfake

O isGenAI lê o que o arquivo registra: um manifesto C2PA que nomeia uma ferramenta de IA, um IPTC source type, uma declaração de IA, um prompt salvo ou uma cópia correspondente de um original conhecido. Ele relata cada item com sua fonte e não produz uma probabilidade de deepfake a partir dos pixels. Para vídeo, o verificador C2PA valida manifestos de MP4 e MOV e o extrator de quadros gera imagens estáticas para comparação. A palavra deepfake encontrada nos metadados é citada como declaração de IA.

O que fazer com uma cópia sem metadados

A maioria dos deepfakes circula como cópias recodificadas sem nenhum registro. Rastreie a primeira publicação, obtenha o original sempre que possível e compare as cópias por impressão digital. Os rótulos de plataforma no TikTok, no YouTube ou no LinkedIn são observações que vale registrar ao lado do relatório do arquivo.

Como usar este termo ao verificar um arquivo

  1. Envie o arquivo original ao detector de imagens de IA ou à ferramenta indicada na página.
  2. Encontre o achado que usa este termo em “How we checked” (como verificamos) e leia o campo de origem que ele indica.
  3. Pese cada achado pelo tipo: um registro assinado, um campo declarado, um prompt salvo e uma cópia correspondente são evidências de força diferente.
  4. Lembre-se de que a ausência de um registro não é evidência de autoria humana.

Veja o termo em um relatório real

Perguntas frequentes

Qual é a definição de deepfake na Lei de IA da UE?

Imagem, áudio ou vídeo gerado ou manipulado por IA que se assemelha a pessoas, objetos, lugares, entidades ou acontecimentos reais e que pareceria falsamente autêntico ou verdadeiro.

Quem deve rotular um deepfake?

Pelo Artigo 50(4), o responsável pela implantação (deployer) que o gera ou manipula, a partir de 2 de agosto de 2026, com exceções limitadas para obras artísticas e satíricas.

O isGenAI consegue me dizer se um vídeo é deepfake?

Ele relata os registros de proveniência do arquivo e as cópias correspondentes. Ele não pontua pixels, então uma cópia sem metadados resulta em nenhuma evidência encontrada.

Qual é a melhor evidência contra uma acusação de deepfake?

Uma credencial de câmera válida e confiável no arquivo original, ou um original correspondente com um registro desse tipo.

Fontes

As definições seguem os padrões publicados indicados acima; o comportamento do isGenAI descrito é o do verificador em produção em outubro de 2026.