用語集
ディープフェイク:法的な定義とファイル上の証拠
EU AI法の定義によると、ディープフェイクとは、実在の人物、物、場所、団体、出来事に似ており、人に本物または真実であると誤って思わせるような、AIで生成または加工された画像・音声・動画コンテンツです。

イラスト · PNG ファイル
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmp記録
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
AI 生成の申告あり
ファイル自身が AI 生成だと表示しています。
trainedAlgorithmicMedia などの IPTC DigitalSourceType を XMP から読み取り、正確な値のまま表示します。
画像をチェック →法的な定義と義務
EU AI法第3条がこの用語を定義し、第50条第4項は、ディープフェイクを生成または加工する導入者(deployer)に、そのコンテンツが人工的に生成または加工されたものであることを開示するよう求めています。明らかに芸術的または風刺的な作品には狭い例外があり、作品の鑑賞を妨げない形での開示だけが求められます。この開示義務は2026年8月2日から適用されます。これとは別に、第50条第2項は提供者に、出力を機械可読な形でマーキングすることを求めています。
法律が規制しているのは開示です。検出方法を定めているわけではありません。
ディープフェイクが疑われるときのisGenAIの役割
isGenAIはファイルに記録された内容を読みます。AIツールを名指しするC2PAマニフェスト、IPTCのソースタイプ、AIに関する記述、保存されたプロンプト、既知のオリジナルと一致するコピーです。それぞれを参照元とともに報告し、ピクセルからディープフェイクの確率を算出することはありません。動画については、C2PAチェッカーがMP4とMOVのマニフェストを検証し、フレーム抽出ツールが照合用の静止画を作成します。メタデータ内に見つかったdeepfakeという語は、AIに関する記述として引用されます。
メタデータが削除されたコピーへの対処
ほとんどのディープフェイクは、記録のない再エンコードされたコピーとして拡散しています。最初の公開元をたどり、可能であれば元のファイルを入手し、フィンガープリントでコピーを比較してください。TikTok、YouTube、LinkedInのプラットフォームラベルは、ファイルのレポートとあわせて記録しておく価値のある観察です。
ファイルを調べるときのこの用語の使い方
- 元のファイルを、AI画像判定ツールまたはページで紹介しているツールにアップロードします。
- 「How we checked」(確認方法)の中からこの用語を使った検出結果を探し、そこに示された参照元の項目を読みます。
- 種類ごとに重みづけします。署名付きの記録、宣言された項目、保存されたプロンプト、一致するコピーは、証拠としての強さがそれぞれ異なります。
- 記録がないことは、人が作成したことの証拠にはならない点に注意してください。
よくある質問
EU AI法でのディープフェイクの定義は?
実在の人物、物、場所、団体、出来事に似ており、本物または真実であると誤って見えるような、AIで生成または加工された画像・音声・動画です。
ディープフェイクにラベルを付ける義務があるのは誰ですか?
第50条第4項により、それを生成または加工した導入者です。2026年8月2日から適用され、芸術や風刺については限定的な例外があります。
isGenAIで動画がディープフェイクかどうかわかりますか?
isGenAIが報告するのは、ファイルの来歴の記録と一致するコピーです。ピクセルを採点しないため、メタデータが削除されたコピーでは「証拠は見つかりませんでした」という結果になります。
ディープフェイクだという主張に対する最も強い証拠は何ですか?
元のファイルにある有効で信頼されたカメラのクレデンシャル、またはそのような記録を持つ一致するオリジナルです。
出典
定義は上記リンク先の公開規格に基づいています。記載したisGenAIの動作は、2026年10月時点で稼働しているチェッカーのものです。