Glossaire
Deepfake : la définition juridique et les preuves dans le fichier
Un deepfake, au sens de l’AI Act de l’UE, est un contenu image, audio ou vidéo généré ou manipulé par IA, qui ressemble à des personnes, objets, lieux, entités ou événements existants et pourrait sembler faussement authentique ou véridique à une personne.
Illustration · Fichier PNG
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpdonnée
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Source IA déclarée
Le fichier se déclare lui-même généré par IA.
Le DigitalSourceType IPTC, par exemple trainedAlgorithmicMedia, est lu dans le XMP et affiché avec sa valeur exacte.
Vérifier une image →La définition juridique et l’obligation
L’article 3 de l’AI Act définit le terme, et l’article 50(4) impose aux déployeurs qui génèrent ou manipulent un deepfake d’indiquer que le contenu a été généré ou manipulé artificiellement, avec des exceptions étroites pour les œuvres manifestement artistiques ou satiriques, qui n’exigent qu’une mention ne gênant pas l’œuvre. Cette obligation d’information s’applique à partir du 2 août 2026. L’article 50(2) impose séparément aux fournisseurs de marquer leurs productions de manière lisible par machine.
La loi encadre l’obligation d’information. Elle ne définit pas de méthode de détection.
Comment isGenAI aide face à un deepfake présumé
isGenAI lit ce que le fichier enregistre : un manifeste C2PA nommant un outil d’IA, un type de source IPTC, une mention d’IA, un prompt enregistré ou une copie correspondant à un original connu. Il rapporte chacun avec sa source et ne produit pas de probabilité de deepfake à partir des pixels. Pour la vidéo, le vérificateur C2PA valide les manifestes MP4 et MOV, et l’extracteur d’images produit des images fixes pour la recherche de correspondances. Le mot deepfake trouvé dans les métadonnées est cité comme une mention d’IA.
Que faire d’une copie dépouillée
La plupart des deepfakes circulent sous forme de copies réencodées sans aucun enregistrement. Remontez à la première publication, obtenez l’original si possible et comparez les copies par empreinte. Les étiquettes de plateforme sur TikTok, YouTube ou LinkedIn sont des observations à consigner à côté du rapport sur le fichier.
Comment utiliser ce terme pour vérifier un fichier
- Importez le fichier original dans le détecteur d’images IA ou dans l’outil indiqué sur la page.
- Repérez le résultat qui utilise ce terme dans la section « How we checked » (comment nous avons vérifié) et lisez le champ source qu’il cite.
- Pesez-le selon sa nature : un enregistrement signé, un champ déclaré, un prompt enregistré et une copie correspondante n’ont pas la même force probante.
- Gardez à l’esprit que l’absence d’enregistrement ne prouve pas qu’un humain est l’auteur.
Questions fréquentes
Quelle est la définition d’un deepfake selon l’AI Act de l’UE ?
Une image, un audio ou une vidéo généré ou manipulé par IA qui ressemble à des personnes, objets, lieux, entités ou événements réels et pourrait sembler faussement authentique ou véridique.
Qui doit étiqueter un deepfake ?
Selon l’article 50(4), le déployeur qui le génère ou le manipule, à partir du 2 août 2026, avec des exceptions limitées pour les œuvres artistiques et satiriques.
isGenAI peut-il me dire si une vidéo est un deepfake ?
Il rapporte les enregistrements de provenance du fichier et les copies correspondantes. Il n’attribue pas de score aux pixels : une copie dépouillée renvoie donc « aucune preuve trouvée ».
Quelle est la meilleure preuve contre une accusation de deepfake ?
Un credential d’appareil photo valide et de confiance dans le fichier original, ou un original correspondant portant un tel enregistrement.
Sources
Les définitions suivent les normes publiées citées ci-dessus ; le comportement d’isGenAI décrit est celui du vérificateur déployé en octobre 2026.