Glosario
Deepfake: la definición legal y las pruebas del archivo
Un deepfake, según la definición de la Ley de IA de la UE, es un contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado con IA que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o sucesos existentes y que podría inducir a una persona a pensar erróneamente que es auténtico o verídico.
Ilustración · Archivo PNG
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Origen IA declarado
El archivo se declara generado por IA.
El DigitalSourceType de IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, se lee del XMP y se muestra con su valor exacto.
Comprobar una imagen →La definición legal y la obligación
El artículo 3 de la Ley de IA de la UE define el término, y el artículo 50, apartado 4, obliga a los responsables del despliegue que generen o manipulen un deepfake a revelar que el contenido ha sido generado o manipulado artificialmente, con excepciones limitadas para obras de carácter evidentemente artístico o satírico, que solo requieren una divulgación que no obstaculice la obra. La obligación de divulgación se aplica a partir del 2 de agosto de 2026. Por otra parte, el artículo 50, apartado 2, exige a los proveedores marcar los resultados de forma legible por máquina.
La ley regula la divulgación. No define ningún método de detección.
Cómo ayuda isGenAI ante un posible deepfake
isGenAI lee lo que registra el archivo: un manifiesto C2PA que nombra una herramienta de IA, un tipo de fuente IPTC, una declaración de IA, un prompt guardado o una copia coincidente de un original conocido. Presenta cada uno con su fuente y no calcula una probabilidad de deepfake a partir de los píxeles. Para vídeo, el verificador C2PA valida manifiestos MP4 y MOV y el extractor de fotogramas genera imágenes fijas para buscar coincidencias. La palabra deepfake encontrada en los metadatos se cita como declaración de IA.
Qué hacer con una copia sin metadatos
La mayoría de los deepfakes circulan como copias recodificadas sin registros. Rastrea la primera publicación, consigue el original siempre que sea posible y compara las copias por su huella. Las etiquetas de plataformas como TikTok, YouTube o LinkedIn son observaciones que vale la pena anotar junto al informe del archivo.
Cómo usar este término al comprobar un archivo
- Sube el archivo original al detector de imágenes con IA o a la herramienta que se indica en la página.
- Busca el hallazgo que usa este término en “How we checked” (cómo lo comprobamos) y lee el campo de origen que menciona.
- Valóralo según su tipo: un registro firmado, un campo declarado, un prompt guardado y una copia coincidente son pruebas de distinta solidez.
- Recuerda que la ausencia de un registro no demuestra que el autor sea una persona.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la definición de deepfake de la Ley de IA de la UE?
Imagen, audio o vídeo generado o manipulado con IA que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o sucesos reales y que podría parecer falsamente auténtico o verídico.
¿Quién debe etiquetar un deepfake?
Según el artículo 50, apartado 4, el responsable del despliegue que lo genera o manipula, a partir del 2 de agosto de 2026, con excepciones limitadas para obras artísticas y satíricas.
¿Puede isGenAI decirme si un vídeo es un deepfake?
Informa de los registros de procedencia del archivo y de las copias coincidentes. No puntúa los píxeles, así que una copia sin metadatos devuelve “no se encontraron pruebas”.
¿Cuál es la mejor prueba contra una acusación de deepfake?
Una credencial de cámara válida y de confianza en el archivo original, o un original coincidente con un registro de ese tipo.
Fuentes
Las definiciones siguen los estándares publicados enlazados arriba; el comportamiento de isGenAI descrito es el del verificador desplegado en octubre de 2026.