Glossário
Imagem gerada por IA: o que o termo significa e como fica registrado
Uma imagem gerada por IA é uma imagem cujos pixels foram produzidos por um modelo generativo, como um modelo de difusão ou transformer, a partir de um prompt de texto, de uma imagem de referência ou de ambos, em oposição a uma fotografia captada por um sensor ou a uma ilustração desenhada à mão.
Ilustração · Arquivo PNG
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Origem por IA declarada
O próprio arquivo se identifica como feito por IA.
O DigitalSourceType do IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, é lido do XMP e exibido com o valor exato.
Verificar uma imagem →Como a geração fica registrada
Os geradores registram esse fato de formas diferentes: manifestos C2PA assinados (OpenAI, Adobe Firefly, Black Forest Labs, modelos mais recentes do Google), declarações IPTC DigitalSourceType em XMP (Midjourney, Meta AI, Microsoft), prompts e workflows salvos em chunks de texto PNG (AUTOMATIC1111, ComfyUI, InvokeAI) e marcas d’água invisíveis (Google, OpenAI, Meta). Muitas ferramentas hospedadas não registram nada que tenhamos conseguido encontrar. As páginas de geradores listam o que cada fornecedor documenta.
Fotografias editadas com preenchimento por IA são uma categoria à parte, muitas vezes declarada como compositeWithTrainedAlgorithmicMedia.
Como o isGenAI relata isso
O isGenAI responde à pergunta “esta imagem foi gerada por IA?” a partir do arquivo: ele revela o registro assinado, o source type declarado, o prompt salvo, a declaração de IA e qualquer cópia correspondente, cada um rotulado com sua fonte e sua força. Ele não faz estimativas a partir da imagem, então um arquivo sem registros é relatado como nenhuma evidência encontrada, com uma afirmação clara de que isso não prova autoria humana.
Por que a distinção importa
O Artigo 50 da Lei de IA da UE atribui deveres ao conteúdo gerado por IA: os fornecedores devem marcá-lo de forma legível por máquina e os responsáveis pela implantação devem divulgar deepfakes e certos textos de interesse público. Conseguir mostrar o registro do arquivo é como os dois lados demonstram conformidade.
Fluxos de trabalho híbridos borram ainda mais a fronteira. Uma fotografia pode ser ampliada com preenchimento generativo, uma renderização pode ser retocada à mão e um esboço pode ser finalizado por um modelo. Os registros, quando existem, descrevem essas etapas com mais precisão do que qualquer rótulo único.
Como usar este termo ao verificar um arquivo
- Envie o arquivo original ao detector de imagens de IA ou à ferramenta indicada na página.
- Encontre o achado que usa este termo em “How we checked” (como verificamos) e leia o campo de origem que ele indica.
- Pese cada achado pelo tipo: um registro assinado, um campo declarado, um prompt salvo e uma cópia correspondente são evidências de força diferente.
- Lembre-se de que a ausência de um registro não é evidência de autoria humana.
Perguntas frequentes
Como saber se uma imagem foi gerada por IA?
Verifique no arquivo original, com o isGenAI, se há registro C2PA, IPTC source type, prompt salvo ou declaração de IA, rastreie a fonte e trate um resultado limpo como desconhecido, e não como feito por humanos.
Todas as imagens geradas por IA carregam evidências?
Não. Muitas ferramentas hospedadas não gravam nada, e as plataformas removem o que foi gravado. A ausência de registros não prova que se trata de uma fotografia.
O isGenAI tenta adivinhar a partir dos pixels?
Não. Ele lê registros do arquivo e encontra cópias correspondentes, e diz quando não encontra nada.
Uma foto editada com IA é uma imagem gerada por IA?
Em parte. O IPTC usa compositeWithTrainedAlgorithmicMedia para misturas, e os manifestos C2PA podem registrar ações de edição individuais.
Fontes
As definições seguem os padrões publicados indicados acima; o comportamento do isGenAI descrito é o do verificador em produção em outubro de 2026.