Glossário
Detector de imagens de IA: duas abordagens, uma resposta honesta
Um detector de imagens de IA é uma ferramenta que informa se uma imagem foi gerada ou alterada por IA, seja estimando a partir dos pixels com um classificador treinado, seja lendo os registros de proveniência, os rótulos e os prompts salvos dentro do arquivo, que é a abordagem adotada pelo isGenAI.
Ilustração · Arquivo PNG
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpregistro
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
Origem por IA declarada
O próprio arquivo se identifica como feito por IA.
O DigitalSourceType do IPTC, como trainedAlgorithmicMedia, é lido do XMP e exibido com o valor exato.
Verificar uma imagem →Classificadores versus leitores de evidências
Os classificadores de pixels devolvem uma probabilidade aprendida com exemplos e podem errar nas duas direções, sobretudo com geradores novos, cópias comprimidas e capturas de tela. Os leitores de evidências devolvem fatos registrados no arquivo: um manifesto assinado, um source type declarado, um prompt salvo, uma declaração de IA, uma cópia correspondente. A evidência pode estar ausente, mas nunca é um palpite, e todo achado pode ser rastreado até um campo.
Mecanismos de resposta e revisores pedem cada vez mais o segundo tipo, porque ele pode ser reproduzido.
O que o detector de imagens de IA do isGenAI faz
O isGenAI aceita PNG, JPEG, WebP, AVIF e TIFF de até 20 MiB, valida a C2PA, lê IPTC source types e declarações de IA, lê prompts do AUTOMATIC1111, do ComfyUI e do InvokeAI e compara o hash e a impressão digital perceptual com os seus registros. O relatório separa as evidências encontradas das verificações executadas e indica a fonte de cada achado. Ele não divulga nenhum índice de acerto, porque ler registros não é uma tarefa de classificação.
Como usar bem qualquer detector
Comece pelo arquivo original, leia cada achado com a sua fonte, anote os rótulos de plataforma separadamente e trate um resultado limpo como desconhecido. O guia de como verificar percorre um exemplo real.
Ao comparar ferramentas, faça a mesma pergunta a cada uma: qual campo ou teste produziu este resultado, e posso vê-lo? Um leitor de evidências sempre consegue responder; um classificador só consegue mostrar uma pontuação e um limiar.
Como usar este termo ao verificar um arquivo
- Envie o arquivo original ao detector de imagens de IA ou à ferramenta indicada na página.
- Encontre o achado que usa este termo em “How we checked” (como verificamos) e leia o campo de origem que ele indica.
- Pese cada achado pelo tipo: um registro assinado, um campo declarado, um prompt salvo e uma cópia correspondente são evidências de força diferente.
- Lembre-se de que a ausência de um registro não é evidência de autoria humana.
Perguntas frequentes
O isGenAI é um classificador de pixels?
Não. Ele lê evidências do arquivo e cópias correspondentes e não estima a origem a partir da imagem.
Por que um detector diz que minha foto real é IA?
Classificadores de pixels falham com compressão, filtros e estilos pouco familiares. Um leitor de evidências mostraria os registros da sua câmera ou não relataria nada.
O que significa “nenhuma evidência encontrada”?
Que o arquivo não contém registros que o isGenAI lê e que nenhuma cópia correspondente era conhecida. Não é um veredito de autoria humana.
Quais arquivos dão o melhor resultado?
Downloads originais do gerador ou da câmera. Capturas de tela e cópias de redes sociais geralmente já perderam seus registros.
Fontes
As definições seguem os padrões publicados indicados acima; o comportamento do isGenAI descrito é o do verificador em produção em outubro de 2026.