Glossar
KI-Bild-Detektor: zwei Ansätze, eine ehrliche Antwort
Ein KI-Bild-Detektor ist ein Tool, das meldet, ob ein Bild von KI erzeugt oder verändert wurde – entweder durch eine Schätzung aus den Pixeln mit einem trainierten Klassifikator oder durch das Lesen der Provenienzdatensätze, Labels und gespeicherten Prompts in der Datei; Letzteres ist der Ansatz von isGenAI.
Illustration · PNG-Datei
- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpDatensatz
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
KI-Quelltyp deklariert
Die Datei kennzeichnet sich selbst als KI-erzeugt.
Der IPTC-DigitalSourceType, etwa trainedAlgorithmicMedia, wird aus XMP gelesen und mit seinem genauen Wert angezeigt.
Bild prüfen →Klassifikatoren oder Belegleser
Pixel-Klassifikatoren liefern eine aus Beispielen gelernte Wahrscheinlichkeit und können sich in beide Richtungen irren, besonders bei neuen Generatoren, komprimierten Kopien und Screenshots. Belegleser liefern Fakten, die in der Datei festgehalten sind: ein signiertes Manifest, einen deklarierten Quelltyp, einen gespeicherten Prompt, eine KI-Aussage, eine übereinstimmende Kopie. Belege können fehlen, sind aber nie geraten, und jeder Befund lässt sich auf ein Feld zurückführen.
Antwortmaschinen und Prüfende verlangen zunehmend die zweite Art, weil sie sich reproduzieren lässt.
Was der KI-Bild-Detektor von isGenAI leistet
isGenAI akzeptiert PNG, JPEG, WebP, AVIF und TIFF bis 20 MiB, validiert C2PA, liest IPTC-Quelltypen und KI-Aussagen, liest Prompts aus AUTOMATIC1111, ComfyUI und InvokeAI und gleicht Hash und perzeptuellen Fingerabdruck mit seinen Datensätzen ab. Der Bericht trennt gefundene Belege von durchgeführten Prüfungen und nennt die Quelle jedes Befunds. Eine Trefferkennzahl veröffentlicht er nicht, weil das Lesen von Datensätzen keine Klassifikationsaufgabe ist.
So nutzen Sie jeden Detektor gut
Beginnen Sie mit der Originaldatei, lesen Sie jeden Befund mit seiner Quelle, notieren Sie Plattform-Labels separat und werten Sie ein leeres Ergebnis als unbekannt. Die Anleitung zur Prüfung geht ein echtes Beispiel Schritt für Schritt durch.
Wenn Sie Tools vergleichen, stellen Sie jedem dieselbe Frage: Welches Feld oder welcher Test hat dieses Ergebnis erzeugt, und kann ich es sehen? Ein Belegleser kann das immer beantworten; ein Klassifikator kann nur einen Score und einen Schwellenwert zeigen.
So nutzen Sie den Begriff bei der Prüfung einer Datei
- Laden Sie die Originaldatei in den KI-Bild-Detektor oder in das auf der Seite genannte Tool hoch.
- Suchen Sie unter „How we checked“ (So haben wir geprüft) den Befund, der diesen Begriff verwendet, und lesen Sie das dort genannte Quellfeld.
- Gewichten Sie nach Art: Ein signierter Datensatz, ein deklariertes Feld, ein gespeicherter Prompt und eine übereinstimmende Kopie sind unterschiedlich starke Belege.
- Denken Sie daran: Fehlt ein Datensatz, ist das kein Beleg für einen menschlichen Urheber.
Häufige Fragen
Ist isGenAI ein Pixel-Klassifikator?
Nein. Es liest Belege in der Datei und übereinstimmende Kopien und schätzt die Herkunft nicht anhand des Bildes.
Warum hält ein Detektor mein echtes Foto für KI?
Pixel-Klassifikatoren liegen bei Komprimierung, Filtern und ungewohnten Stilen daneben. Ein Belegleser würde stattdessen die Datensätze Ihrer Kamera zeigen oder nichts melden.
Was bedeutet „keine Belege gefunden“?
Dass die Datei keine Datensätze enthält, die isGenAI liest, und keine übereinstimmende Kopie bekannt war. Es ist kein Urteil über menschliche Urheberschaft.
Welche Dateien liefern das beste Ergebnis?
Original-Downloads vom Generator oder von der Kamera. Screenshots und Kopien aus sozialen Medien haben ihre Datensätze meist verloren.
Quellen
Die Definitionen folgen den oben verlinkten veröffentlichten Standards; das beschriebene Verhalten von isGenAI entspricht dem produktiven Checker mit Stand Oktober 2026.