Glossar
EU AI Act Artikel 50: der Transparenzartikel
Artikel 50 des EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689, KI-Verordnung) legt Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme fest: Anbieter müssen Menschen mitteilen, dass sie mit KI interagieren, und synthetische Ausgaben maschinenlesbar und erkennbar kennzeichnen; Betreiber müssen Emotionserkennung, Deepfakes und bestimmte KI-generierte Texte von öffentlichem Interesse offenlegen – anwendbar ab dem 2. August 2026.
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- Signature + IHDR
- iTXt XML:com.adobe.xmpDatensatz
- tEXt parameters
- tEXt prompt / workflow
- tEXt invokeai_metadata
- eXIf
- caBX C2PA manifest
- IDAT pixels
- IEND
KI-Quelltyp deklariert
Die Datei kennzeichnet sich selbst als KI-erzeugt.
Der IPTC-DigitalSourceType, etwa trainedAlgorithmicMedia, wird aus XMP gelesen und mit seinem genauen Wert angezeigt.
Bild prüfen →Die fünf Absätze
Artikel 50 Absatz 1 verlangt, dass KI-Systeme, die mit Menschen interagieren, dies deutlich machen, sofern es nicht offensichtlich ist. Absatz 2 verpflichtet Anbieter von Systemen, die synthetische Audio-, Bild-, Video- oder Textinhalte erzeugen, die Ausgaben in einem maschinenlesbaren Format zu kennzeichnen und erkennbar zu machen, mit Lösungen, die – soweit technisch machbar – wirksam, interoperabel, belastbar und zuverlässig sind. Absatz 3 betrifft Hinweise der Betreiber bei Emotionserkennung und biometrischer Kategorisierung. Absatz 4 betrifft die Offenlegung von Deepfakes und von KI-generierten Texten, die zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse veröffentlicht werden. Absatz 5 verlangt, dass die Informationen klar, unterscheidbar und rechtzeitig bereitgestellt werden.
Die Kommission hat Leitlinien und einen Verhaltenskodex zu Kennzeichnung und Labeling veröffentlicht, die Absatz 2 und Absatz 4 unterstützen.
Wie isGenAI Artikel 50 abbildet
Die Artikel-50-Seiten von isGenAI erklären jede Pflicht, der Artikel-50-Scanner sucht auf öffentlichen Produkten nach Offenlegungssignalen, der C2PA-Prüfer und der Provenienz-Prüfer untersuchen echte Ausgaben auf maschinenlesbare Kennzeichnung, und die Scorecards halten Beobachtungen mit Beleg-Hashes fest. Die Belegklassen des Checkers entsprechen direkt Absatz 2: Ein C2PA-Manifest, ein IPTC-Quelltyp und ein gespeicherter Datensatz sind allesamt maschinenlesbare Kennzeichnungen, mit unterschiedlicher Belastbarkeit.
Was diese Website nicht ist
Diese Seiten sind praktische Erläuterungen, keine Rechtsberatung. Der amtliche Text und die Leitlinien der Kommission sind verlinkt; die Pflichten einer Organisation hängen von ihrer Rolle als Anbieter oder Betreiber und von ihrem konkreten System ab.
So nutzen Sie den Begriff bei der Prüfung einer Datei
- Laden Sie die Originaldatei in den KI-Bild-Detektor oder in das auf der Seite genannte Tool hoch.
- Suchen Sie unter „How we checked“ (So haben wir geprüft) den Befund, der diesen Begriff verwendet, und lesen Sie das dort genannte Quellfeld.
- Gewichten Sie nach Art: Ein signierter Datensatz, ein deklariertes Feld, ein gespeicherter Prompt und eine übereinstimmende Kopie sind unterschiedlich starke Belege.
- Denken Sie daran: Fehlt ein Datensatz, ist das kein Beleg für einen menschlichen Urheber.
Häufige Fragen
Ab wann gilt Artikel 50?
Ab dem 2. August 2026, gemäß dem Anwendungszeitplan der KI-Verordnung.
Was ist maschinenlesbare Kennzeichnung nach Absatz 2?
Eine anbieterseitige Kennzeichnung, die Software lesen kann, etwa C2PA Content Credentials, IPTC-Metadaten oder ein Wasserzeichen, und die so weit wie machbar wirksam, interoperabel, belastbar und zuverlässig sein muss.
Wer muss einen Deepfake kennzeichnen?
Der Betreiber nach Artikel 50 Absatz 4, mit engen Ausnahmen für Kunst und Satire.
Zertifiziert isGenAI die Einhaltung?
Nein. Es untersucht Dateien und öffentliche Produkte und hält Beobachtungen mit Belegen fest. Die rechtliche Bewertung ist davon getrennt.
Quellen
Die Definitionen folgen den oben verlinkten veröffentlichten Standards; das beschriebene Verhalten von isGenAI entspricht dem produktiven Checker mit Stand Oktober 2026.