Ein nachvollziehbares Beispiel mit den Dateien
ComfyUI-Workflow-JSON und API-Prompt-JSON
Wählen Sie den Datensatz passend zur nächsten Aufgabe. Der bearbeitbare Workflow beschreibt die Arbeitsfläche; der API-Graph beschreibt Knotenklassen und Eingaben. Das Feld prompt enthält JSON und nicht unbedingt einen Satz, den Sie in ein Textfeld einfügen können.
Schritt für Schritt
- Laden Sie die beiden unten verlinkten JSON-Datensätze herunter oder untersuchen Sie sie.
- Suchen Sie im bearbeitbaren Workflow die Arrays nodes und links. Folgen Sie der Verbindung von Knoten 1 zu Knoten 2.
- Suchen Sie im API-Graphen die Einträge 1 und 2. Die inputs von SaveImage verweisen auf die Ausgabe von LoadImage.
Das kontrollierte Paar lesen
Beide Beispieldatensätze beschreiben dieselbe kleine Struktur mit zwei Knoten. Die Editor-Version speichert zusätzlich Layoutwerte. Die API-Darstellung verwendet Knoten-IDs als Objektschlüssel.
Der Viewer meldet für beide dieselben zwei Knotentypen. Diese Übereinstimmung hilft beim Prüfen der Testdatei, beweist aber nicht, dass ein beliebiges Graphenpaar gleiches Verhalten hat.
Den richtigen Download auswählen
Verwenden Sie den bearbeitbaren Datensatz, wenn Sie als Nächstes eine Arbeitsfläche in einer kompatiblen ComfyUI-Umgebung wiederherstellen möchten. Verwenden Sie den ausführungsorientierten Datensatz für eine Integration, die diese Struktur erwartet. Prüfen Sie die Anforderungen des empfangenden Werkzeugs.
Die Dateien enthalten Verweise, keine vollständige Umgebung. Ein erfolgreicher JSON-Download belegt nicht, dass Modelldateien, Knotenpakete und Eingabedateien verfügbar sind.
Warum dieses Beispiel keinen Text-Prompt enthält
Das Beispiel leitet ein Bild von LoadImage an SaveImage weiter. Es enthält keinen textgesteuerten Sampler-Pfad. Ein Leseprogramm sollte den vorhandenen Graphen erhalten, statt einen positiven Prompt aus den sichtbaren Pixeln zu erfinden.
Herunterladen · Ausführen · Vergleichen
Das geprüfte Beispiel ausprobieren
Wir haben das Bild per Code gezeichnet und kontrollierte Datensätze angehängt. Die gespeicherten Prompts und Modellnamen sind Demonstrationsdaten. Diese Dateien prüfen das Lesen von Datensätzen; für diese Testergebnisse wurden weder ein Bildgenerator noch eine Screenshot-App oder ein soziales Netzwerk verwendet.
Bearbeitbaren Workflow als JSON herunterladen · API-Graph als JSON herunterladen
Beobachtete Ausgabe
[
{
"field": "workflow",
"nodes": 2,
"node_types": [
"LoadImage",
"SaveImage"
]
},
{
"field": "prompt",
"nodes": 2,
"node_types": [
"LoadImage",
"SaveImage"
]
}
]Hashes und Reproduktion
- workflow-records.png · 14.013 Bytes
427aa019b768aaaeb2fb59724a4e49772e041ee6091f47cffc7ec6a35867dc08 - without-records.png · 13.179 Bytes
acdc3a0a5e011cf57af9bf0f1da74c75c2d280a2cc9af9297410c529f86932cf
Testdateien und Beobachtungen stehen unter CC0-1.0. Alle Beobachtungen und Versionen herunterladen oder das Verfahren lesen. Das vollständige Node.js-Skript zur Reproduktion (benötigt sharp) erstellt dieselben Testeingaben und vergleicht Bytes und Pixel. Der isGenAI-Quellcode prüft zusätzlich gespeicherte Felder mit npx tsx scripts/build-guide-lab.ts.
Für die separate Exportstudie: die 18 Fälle zum Metadatenerhalt untersuchen.
Quellen und Methode
Die verlinkten Primärquellen beschreiben die Formate. Die Ausgaben der herunterladbaren Testdateien wurden mit automatisierten Prüfungen gegen das aktuelle isGenAI-Leseprogramm abgeglichen. Diese Anleitungen wurden mit KI-Unterstützung erstellt und anhand dieser Beispiele geprüft.
Fehler oder nicht unterstütztes Beispiel melden. Für einen signierten Datensatz: Content Credentials prüfen.