Un exemple concret, avec ses fichiers

JSON de workflow ComfyUI et JSON de prompt API

Choisissez l’enregistrement adapté à votre prochaine tâche. Le workflow éditable décrit le canevas ; le graphe API décrit les classes de nœuds et leurs entrées. Le champ nommé prompt contient du JSON, pas nécessairement une phrase à coller dans une zone de texte.

Par isGenAI · Publié le 27 septembre 2026

Comparer les types de graphes enregistrés Essayer les fichiers d’exemple

Interface de l’outil : English

Suivez les étapes

Téléchargez ou inspectez les deux enregistrements JSON proposés ci-dessous.
Dans le workflow éditable, repérez les tableaux nodes et links. Suivez la connexion du nœud 1 au nœud 2.
Dans le graphe API, repérez les entrées 1 et 2. Les inputs de SaveImage font référence à la sortie de LoadImage.

Lisez la paire d’exemples contrôlés

Les deux enregistrements décrivent la même petite structure à deux nœuds. La version de l’éditeur conserve aussi les valeurs de mise en page. La représentation API utilise les identifiants des nœuds comme clés d’objet.

Le lecteur rapporte les deux mêmes types de nœuds pour chacun. Cette correspondance sert à vérifier l’exemple, mais ne prouve pas qu’une paire quelconque de graphes ait un comportement équivalent.

Choisissez le bon téléchargement

Utilisez l’enregistrement éditable pour restaurer un canevas dans un environnement ComfyUI compatible. Utilisez celui destiné à l’exécution pour créer une intégration qui attend cette structure. Vérifiez les exigences de l’outil destinataire.

Les fichiers contiennent des références, pas un environnement complet. Un téléchargement JSON réussi ne garantit pas la disponibilité des modèles, des paquets de nœuds et des fichiers d’entrée.

Pourquoi cet exemple ne contient pas de prompt textuel

L’exemple fait passer une image de LoadImage à SaveImage. Il n’inclut pas de chaîne d’échantillonnage conditionnée par du texte. Un lecteur doit préserver le graphe disponible plutôt qu’inventer un prompt positif à partir des pixels visibles.

Télécharger · Exécuter · Comparer

Essayez l’exemple vérifié

Nous avons dessiné l’image par du code et ajouté des enregistrements contrôlés. Les prompts et noms de modèles sauvegardés sont des données de démonstration. Ces fichiers testent la lecture des enregistrements ; aucun générateur d’images, logiciel de capture d’écran ou réseau social n’a servi à produire ces résultats.

Télécharger le JSON du workflow éditable · Télécharger le JSON du graphe API

Résultat observé

[
  {
    "field": "workflow",
    "nodes": 2,
    "node_types": [
      "LoadImage",
      "SaveImage"
    ]
  },
  {
    "field": "prompt",
    "nodes": 2,
    "node_types": [
      "LoadImage",
      "SaveImage"
    ]
  }
]

Empreintes et reproduction

workflow-records.png · 14 013 octets427aa019b768aaaeb2fb59724a4e49772e041ee6091f47cffc7ec6a35867dc08
without-records.png · 13 179 octetsacdc3a0a5e011cf57af9bf0f1da74c75c2d280a2cc9af9297410c529f86932cf

Les fichiers de test et les observations sont sous CC0-1.0. Télécharger toutes les observations et versions ou lire la procédure. Le script complet de reproduction Node.js (nécessite sharp) crée les mêmes entrées de test et compare les octets et les pixels. Le code source isGenAI vérifie aussi les champs enregistrés avec npx tsx scripts/build-guide-lab.ts.

Pour l’étude distincte des exports, explorez les 18 cas de conservation des métadonnées.

Sources et méthode

Les sources primaires indiquées décrivent les formats. Les résultats des fichiers de test téléchargeables ont été vérifiés par des assertions automatisées avec le lecteur isGenAI actuel. Ces guides ont été préparés avec l’aide de l’IA et vérifiés à partir de ces exemples.

ComfyUI : métadonnées de workflow

Signaler une erreur ou un exemple non pris en charge. Pour un enregistrement signé, inspectez les Content Credentials.