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画像のカラーパレットを抽出する

画像内で最も一般的な近似色を見つけて、その 16 進値をコピーします。

選択した画像はこのブラウザ内に残ります。 AI モデルの呼び出しやサーバーのアップロードはありません。

選択したファイル: 0 · PNG、JPEG、WebP。1ファイル8 MiB、デコード後1,200万画素まで、選択全体は40 MiBまでです。出力は静止画像で、アニメーションは保持されません。

エクスポートされたイメージには、保存された元のプロンプト、EXIF、またはコンテンツ資格情報が含まれません。作成記録が必要な場合は、元のファイルを保管しておいてください。

可視ピクセルは、RGB チャネルごとに 16 レベルにグループ化されます。最も頻繁に使用される 8 つのグループがパレットを形成します。パーセンテージでは不透明ピクセルのみを使用します。これらは量子化されたカラー グループであり、正確な元のカラーではありません。

このツールの使用方法

  1. 主な色をまとめたい画像を選びます。
  2. 実行します。座標や抽出色数の設定は不要です。
  3. 最大8色の近似色と割合を確認し、結果データをコピーするかJSONを保存します。

よくある質問

元の画像と少し違う色が出るのはなぜですか?

RGBの各チャンネルを16段階に分類し、各グループの中央の値を代表色にするためです。頻度の高い8グループを表示します。特定の場所の正確な値にはカラーピッカーを使います。

割合の合計が100%にならないのはなぜですか?

分母は完全透明以外の全ピクセルですが、表示するのは上位8グループだけです。それ以外の色が残りの割合を占めます。半透明のピクセルも1個として数えます。

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