Leitfäden zur Überprüfung
Was ist ein Deepfake? Generierte Medien, veränderte Identität und falschen Kontext unterscheiden
Ein Deepfake nutzt KI-generierte oder durch KI veränderte Medien, um eine Person, eine Darbietung oder ein Ereignis überzeugend darzustellen. Die nächste sinnvolle Frage lautet: Was wurde verändert – die dargestellte Person, die Szene, der Ton oder lediglich die Geschichte zu einer ansonsten echten Aufnahme?
Beginnen Sie mit einer genaueren Beschreibung als „gefälscht“
NIST verwendet synthetische Inhalte als Oberbegriff für Material, das durch Algorithmen einschließlich KI erzeugt oder wesentlich verändert wurde. Der Transparenzbericht behandelt Herkunftsnachverfolgung, Wasserzeichen und Erkennung als unterschiedliche Ansätze. Dieser Leitfaden bietet eine praktische Einteilung für die nächste Prüfung; sie ist weder eine Rechtsdefinition noch die Behauptung, jedes bearbeitete Bild sei ein Deepfake.
Bei einem Identitätsaustausch fragen Sie, ob Gesicht oder Stimme einer existierenden Person in eine Darbietung eingefügt wurden. Bei einer generierten Person oder Szene prüfen Sie, ob die Darstellung aus einem Modell stammt statt aus dem behaupteten Aufnahmeereignis. Bei normaler Bearbeitung bestimmen Sie Zuschnitt, Retusche oder Montage. Bei falschem Kontext vergleichen Sie Ort, Datum und Ereignis der Bildunterschrift mit der Aufnahmequelle. Ein Beitrag kann mehreren Kategorien angehören.
Wählen Sie anhand von vier fiktiven Beispielen eine Prüfung
Stellen Sie sich einen fiktiven Bürgermeister in einem Clip vor. In Version A spielt ein Schauspieler die Szene, und KI ersetzt sein Gesicht: Prüfen Sie die Produktionsunterlagen und die ursprüngliche Aussage der angeblich sprechenden Person. In Version B liest eine erfundene Figur ein ausdrücklich als fiktiv gekennzeichnetes Skript: Bewahren Sie diesen Hinweis des Erstellers zusammen mit dem Clip auf. Keine Version belegt, dass ein echter Amtsträger die Aussage gemacht hat.
In Version C wird eine echte Aufnahme abgeschnitten, bevor die Person sagt: „Diese Behauptung ist falsch.“ Suchen Sie den vollständigen Satz. In Version D werden echte Aufnahmen aus dem Vorjahr als heutiges Ereignis bezeichnet. Suchen Sie nach einem erkennbaren Einzelbild und vergleichen Sie die frühere Veröffentlichung. Googles Bildkontextfunktion kann frühere Verwendungen oder ähnliche Bilder zeigen, die bei dieser letzten Frage als Hinweise dienen.
Legen Sie eine kleine Dokumentation an
Nutzen Sie die folgende von uns entwickelte Vorlage für eine Behauptung und eine bestimmte Datei. Ordnen Sie jeder Beobachtung eine Quelle zu, statt mehrere schwache Hinweise zu einem überzeugender klingenden Urteil zu verbinden. NIST betont, dass keine einzelne Transparenzmethode jeden Kontext klärt; die Vorlage verknüpft jede Prüfung mit der Frage, die sie beantworten kann.
- Schreiben Sie die Behauptung auf: Wer soll was, wo und wann getan haben?
- Bewahren Sie nach Möglichkeit Quell-URL und Originaldatei auf; unterscheiden Sie Repost oder Screenshot vom Original.
- Benennen Sie die vermutete Änderung: Identität, generierte Szene, Ton, normale Bearbeitung oder Bildtext/Kontext.
- Wählen Sie passende Belege: Produktionsaussage, frühere Aufnahme, übereinstimmendes Einzelbild, gespeicherte Bilddaten oder einen unterstützten signierten Herkunftsnachweis.
- Halten Sie fest, was belegt, widerlegt oder ungeprüft ist. Eine nicht verfügbare Prüfung ist kein negatives Prüfergebnis.
Trennen Sie Herkunft und Wahrheitsgehalt
Die C2PA-Erläuterung unterscheidet die Herkunft einer Datei von der sachlichen Richtigkeit ihrer Darstellung. Ein dokumentierter Bearbeitungsschritt hilft, die Produktion zu erklären; er klärt nicht jede Aussage einer Bildunterschrift. Ebenso belegt ein fehlender Herkunftsnachweis nicht, dass die Datei generiert wurde.
Angenommen, ein echtes Foto zeigt ein Filmset und ein Repost bezeichnet es als tatsächlichen Notfall. Ihr Ergebnis kann den falschen Kontext benennen, ohne zu behaupten, das Foto sei KI-generiert. Umgekehrt muss eine als solche offengelegte fiktive KI-Szene nicht als verschleiertes reales Ereignis beschrieben werden. Formulieren Sie so, dass die tatsächlich vorhandenen Belege erhalten bleiben.
Fragen zu diesem Thema
Ist jedes KI-generierte Bild ein Deepfake?
Verwenden Sie nach Möglichkeit eine genauere Beschreibung: generierte Illustration, synthetische Person, verändertes Gesicht oder manipulierte Darbietung. Die pauschale Bezeichnung „Deepfake“ sagt allein nicht, was verändert oder wie das Werk präsentiert wurde.
Kann ein unbearbeitetes Video trotzdem irreführen?
Ja. Ein falsches Datum, ein falscher Ort, eine falsche Identität oder verkürzter Kontext können die Aussage zu echten Aufnahmen verändern. Prüfen Sie neben der Datei auch die Quelle und die vollständige Sequenz.
Authentifiziert die Prüfung eines Einzelbildes das Video?
Nein. Eine Einzelbildprüfung betrifft dieses Standbild. Sie authentifiziert weder andere Bilder noch Tonspur, Sprecheridentität oder das im Begleittext beschriebene Ereignis.
Quellen und Daten
- Risiken synthetischer Inhalte verringern (NIST AI 100-4) — National Institute of Standards and Technology, 20. November 2024.
- Mehr über ein Bild erfahren — Google Search Help.
- Erläuterung zu C2PA und Content Credentials, Version 2.2 — Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Quellen geprüft am 27. September 2026. Die verlinkten Berichte und offiziellen Aussagen belegen die jeweils zugeordneten Fakten; die Prüfschritte sind die Analyse von isGenAI.
Stellen Sie die nächste Frage an die Datei.
Wählen Sie das unterstützte Werkzeug, das zu Ihrer Frage passt. Bewahren Sie die Originalquelle auf und speichern Sie die Ausgabe mit Ihren Notizen. Einzelbildextraktion, Prüfung von Dateieinträgen und Standbildkontrollen beantworten unterschiedliche Fragen; keine davon authentifiziert allein ein vollständiges Video oder dessen Ton.
Unsere Methodik (Englisch) erklärt die unterstützten Prüfungen und ihre Grenzen. Haben Sie einen sachlichen Fehler oder eine neuere Primärquelle gefunden? Nutzen Sie unser Korrekturverfahren (Englisch) und nennen Sie die URL dieses Artikels.