Guias de verificação
O que é deepfake? Separe mídia gerada, identidade alterada e contexto falso
Um deepfake usa mídia gerada ou alterada por IA para representar de forma convincente uma pessoa, atuação ou acontecimento. A próxima pergunta útil é o que mudou: a pessoa retratada, a cena, o áudio ou apenas a história associada a uma gravação que, fora isso, é autêntica.
Comece com uma descrição mais precisa do que “falso”
O NIST usa conteúdo sintético como uma categoria ampla para materiais gerados ou substancialmente alterados por algoritmos, incluindo IA. Seu relatório de transparência trata rastreamento de procedência, marcas-d’água e detecção como abordagens diferentes. Este guia usa uma classificação prática para ajudar a escolher a próxima verificação; não é uma definição jurídica nem uma afirmação de que toda imagem editada seja um deepfake.
Na substituição de identidade, pergunte se o rosto ou a voz de uma pessoa existente foi inserido em uma atuação. Para uma pessoa ou cena gerada, investigue se a representação veio de um modelo, em vez do acontecimento que supostamente foi gravado. Em uma edição comum, identifique o recorte, retoque ou composição. No contexto falso, compare local, data e acontecimento da legenda com a fonte da gravação. Uma publicação pode se enquadrar em mais de uma categoria.
Use quatro exemplos fictícios para escolher uma verificação
Imagine um prefeito fictício aparecendo em um vídeo. Na versão A, um ator interpreta a cena e a IA substitui o rosto: examine o registro de produção e a declaração original da pessoa que supostamente fala. Na versão B, um personagem inventado lê um roteiro identificado como ficcional: mantenha esse aviso do criador junto ao vídeo. Nenhuma das versões estabelece que uma autoridade real tenha feito a declaração.
Na versão C, uma gravação autêntica é cortada antes de a pessoa dizer “essa afirmação está incorreta”. Encontre a frase completa. Na versão D, imagens autênticas do ano passado são apresentadas como um acontecimento de hoje. Pesquise um quadro reconhecível e compare a publicação anterior. O recurso de contexto de imagens do Google pode mostrar usos anteriores ou imagens semelhantes, pistas úteis para essa última pergunta.
Monte um pequeno registro de evidências
Use a ficha original abaixo para uma afirmação e um arquivo específico. Associe uma fonte a cada observação, em vez de transformar vários indícios fracos em um veredito que parece mais forte. O NIST destaca que nenhum método isolado de transparência resolve todos os contextos; a ficha mantém cada verificação ligada à pergunta que ela pode responder.
- Escreva a afirmação: quem supostamente fez o quê, onde e quando?
- Guarde a URL da fonte e o arquivo original, quando disponíveis; diferencie uma republicação ou captura de tela do original.
- Identifique a alteração suspeita: identidade, cena gerada, áudio, edição comum ou legenda/contexto.
- Escolha evidências adequadas: declaração de produção, gravação anterior, quadro correspondente, dados salvos na imagem ou credencial assinada compatível.
- Registre o que foi estabelecido, contradito e o que ainda não foi testado. Uma verificação indisponível não equivale a um resultado negativo.
Separe origem e veracidade
A explicação da C2PA distingue a procedência de um arquivo da veracidade do que ele retrata. Uma edição registrada ajuda a explicar a produção, mas não resolve todas as afirmações de uma legenda. Da mesma forma, a ausência de uma credencial não estabelece que o arquivo foi gerado.
Suponha que uma fotografia autêntica mostre um set de filmagem e que uma republicação o apresente como uma emergência real. Sua conclusão pode identificar o contexto incorreto sem afirmar que a foto foi gerada por IA. Por outro lado, uma cena fictícia criada com IA e identificada como tal não precisa ser descrita como um acontecimento real apresentado sem aviso. Use uma formulação fiel às evidências que você realmente possui.
Perguntas sobre este tema
Toda imagem gerada por IA é um deepfake?
Quando possível, use uma descrição mais específica: ilustração gerada, pessoa sintética, rosto alterado ou atuação manipulada. O rótulo genérico “deepfake” não explica, por si só, o que foi alterado nem como a obra foi apresentada.
Um vídeo sem edição ainda pode ser enganoso?
Sim. Uma data, local ou identidade incorretos, ou um contexto abreviado, podem mudar a afirmação associada a imagens autênticas. Verifique a fonte e a sequência completa, além do arquivo.
Verificar um quadro autentica o vídeo?
Não. A verificação de um quadro diz respeito àquela imagem estática. Ela não autentica os outros quadros, a trilha sonora, a identidade de quem fala nem o acontecimento descrito na legenda.
Fontes e datas
- Reduzindo os riscos de conteúdo sintético (NIST AI 100-4) — National Institute of Standards and Technology, 20 de novembro de 2024.
- Saiba mais sobre uma imagem — Google Search Help.
- Explicação sobre C2PA e Content Credentials, versão 2.2 — Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Fontes consultadas em 27 de setembro de 2026. As reportagens e declarações oficiais citadas sustentam os fatos atribuídos; as etapas de verificação são a análise do isGenAI.
Faça a próxima pergunta ao arquivo.
Escolha a ferramenta compatível com a sua pergunta. Preserve a fonte original e salve o resultado com suas anotações. Extrair quadros, examinar registros de arquivos e verificar imagens estáticas respondem a perguntas diferentes; nenhuma dessas ações autentica sozinha um vídeo completo ou seu áudio.
Nossa metodologia (inglês) explica as verificações disponíveis e seus limites. Encontrou um erro factual ou uma fonte primária mais recente? Use nosso processo de correção (inglês) e inclua a URL deste artigo.