Handleidingen voor verificatie
Wat is een deepfake? Onderscheid gegenereerde media, gewijzigde identiteit en onjuiste context
Een deepfake gebruikt door AI gegenereerde of aangepaste media om een persoon, optreden of gebeurtenis overtuigend weer te geven. De nuttige vervolgvraag is wat er veranderde: de afgebeelde persoon, de scène, het geluid of alleen het verhaal bij een verder echte opname.
Begin met een preciezere omschrijving dan ‘nep’
NIST gebruikt synthetische inhoud als brede categorie voor materiaal dat door algoritmen, waaronder AI, is gegenereerd of ingrijpend gewijzigd. Het transparantierapport behandelt herkomstregistratie, watermerken en detectie als verschillende benaderingen. Deze gids gebruikt een praktische indeling om de volgende controle te kiezen; het is geen juridische definitie en geen bewering dat iedere bewerkte afbeelding een deepfake is.
Vraag bij identiteitsvervanging of het gezicht of de stem van een bestaande persoon in een optreden is verwerkt. Vraag bij een gegenereerde persoon of scène of de weergave uit een model komt in plaats van uit de beweerde opname van een gebeurtenis. Benoem bij een gewone bewerking de uitsnede, retouche of compositie. Vergelijk bij onjuiste context de plaats, datum en gebeurtenis in het bijschrift met de opnamebron. Eén bericht kan in meerdere categorieën vallen.
Kies een controle aan de hand van vier fictieve voorbeelden
Stel je een fictieve burgemeester in een video voor. In versie A speelt een acteur de scène en vervangt AI het gezicht: bekijk de productiegegevens en de oorspronkelijke uitspraak van de vermeende spreker. In versie B leest een verzonnen personage een als fictief aangeduide tekst: bewaar die toelichting van de maker bij de video. Geen van beide versies toont aan dat een echte bestuurder de uitspraak deed.
In versie C wordt een echte opname afgebroken voordat de spreker zegt: ‘die bewering is onjuist’. Zoek de volledige zin. In versie D worden echte beelden van vorig jaar als een gebeurtenis van vandaag gepresenteerd. Zoek met een herkenbaar videobeeld en vergelijk de eerdere publicatie. Googles functie voor afbeeldingscontext kan eerder gebruik of vergelijkbare afbeeldingen tonen, nuttige aanwijzingen voor die laatste vraag.
Bronnen: Google Search Help: Meer informatie over een afbeelding
Maak een beknopt bewijsdossier
Gebruik het onderstaande, door ons opgestelde werkblad voor één bewering en één specifiek bestand. Koppel elke waarneming aan een bron, in plaats van verschillende zwakke aanwijzingen samen te voegen tot een stelliger klinkend oordeel. NIST benadrukt dat geen enkele transparantiemethode alle contexten oplost; het werkblad verbindt elke controle met de vraag die deze kan beantwoorden.
- Schrijf de bewering op: wie zou wat hebben gedaan, waar en wanneer?
- Bewaar de bron-URL en het oorspronkelijke bestand als die beschikbaar zijn; onderscheid een herplaatsing of schermafbeelding van het origineel.
- Benoem de vermoedelijke wijziging: identiteit, gegenereerde scène, geluid, gewone bewerking of bijschrift/context.
- Kies bijpassende informatie: productieverklaring, eerdere opname, overeenkomend videobeeld, opgeslagen afbeeldingsgegevens of een ondersteund ondertekend herkomstbewijs.
- Noteer wat is vastgesteld, tegengesproken en nog niet getest. Maak van een niet-beschikbare controle geen negatief resultaat.
Houd herkomst en waarheid uit elkaar
De uitleg van C2PA onderscheidt de herkomst van een bestand van de feitelijke juistheid van wat het weergeeft. Een geregistreerde bewerking helpt de productie verklaren; die beantwoordt niet elke bewering in een bijschrift. Ook toont een ontbrekend herkomstbewijs niet aan dat een bestand is gegenereerd.
Stel dat een echte foto een filmset toont en een herplaatsing deze een echte noodsituatie noemt. Je conclusie kan de onjuiste context benoemen zonder te beweren dat de foto door AI is gegenereerd. Omgekeerd hoeft een fictieve AI-scène die als zodanig is aangeduid niet te worden beschreven als een echte gebeurtenis zonder vermelding van haar herkomst. Kies woorden die recht doen aan het bewijs dat je werkelijk hebt.
Vragen over dit onderwerp
Is iedere AI-gegenereerde afbeelding een deepfake?
Gebruik waar mogelijk een specifiekere omschrijving: gegenereerde illustratie, synthetische persoon, veranderd gezicht of gemanipuleerd optreden. Het algemene label ‘deepfake’ vertelt op zichzelf niet wat er is veranderd of hoe het werk werd gepresenteerd.
Kan een onbewerkte video toch misleidend zijn?
Ja. Een onjuiste datum, plaats of identiteit, of een ingekorte context, kan de bewering bij echte beelden veranderen. Controleer naast het bestand ook de bron en de volledige reeks beelden.
Bevestigt de controle van één beeld de echtheid van de video?
Nee. Een beeldcontrole gaat over dat ene stilstaande beeld. Zij bevestigt niet de echtheid van de andere beelden, de soundtrack, de identiteit van de spreker of de gebeurtenis in het bijschrift.
Bronnen en datums
- Risico’s van synthetische inhoud beperken (NIST AI 100-4) — National Institute of Standards and Technology, 20 november 2024.
- Meer informatie over een afbeelding — Google Search Help.
- Uitleg over C2PA en Content Credentials, versie 2.2 — Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Bronnen gecontroleerd op 27 september 2026. De gelinkte berichten en officiële verklaringen onderbouwen de toegeschreven feiten; de controlestappen zijn de analyse van isGenAI.
Stel de volgende vraag aan het bestand.
Kies het ondersteunde hulpmiddel dat bij je vraag past. Bewaar de oorspronkelijke bron en sla de uitvoer bij je notities op. Beelden extraheren, bestandsgegevens onderzoeken en stilstaande beelden controleren beantwoorden verschillende vragen; geen van deze handelingen bevestigt op zichzelf de echtheid van een volledige video of het geluid ervan.
Onze methode (Engels) beschrijft de ondersteunde controles en hun beperkingen. Heb je een feitelijke fout of een recentere primaire bron gevonden? Gebruik onze correctieprocedure (Engels) en vermeld de URL van dit artikel.